如何借助小程序挖掘线下生活场景

collin   2017-02-10 10:11 

以前:PC 时代,线上和线下界限分明,你坐在电脑前,就是在线上;而在移动互联网+时代,智能手机打破了线上线下界限,只要一机在手,我们既在线上,也在线下。

线上流量也从原来的便宜变得昂贵,产品也让人眼花缭乱,各种优惠令人瞠目结舌,目的都是为了让用户掏钱,至于产品的质量,不多说更是参差不齐难以甄别。

业内更有“线上买的就是图片”等不成文的营销手段,购买的体验可想而知。

微信小程序的出现,也许能够让我们的体验迅速上升,线下闲置流量充分利用起来,这正是一种改变我们生活方式的福音。

那么,小程序上线之后,加盟微尘小程序的商家们需要做哪些呢?


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寻找并盘活优质的线下闲置流量

01  寻找的标准是什么?

一个优质的线下闲置流量,不仅仅是刚需,还要有固定使用频率,而且每个城市都有不同的成熟的配送渠道。

比如“桶装水”对用户来说,这种服务有很强的可信度,毕竟是每天都是要喝进身体的水,肯定是对比选择过的。相对于公众号/APP来说,只需要扫码即可立刻下单,小程序可以提供用户更好的体验。


02  如何盘活这些闲置流量?

通过一个刚需性的场景,来培养用户使用这款小程序的习惯。当线下的流量和线上的小程序通过微信连接起来,让小程序只做这一件事,帮用户提高效率,做到与用户预期一致,降低客服和话费成本。一旦用户习惯培养起来后,这部分闲置的流量就被盘活了。

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寻找与场景匹配的产品

提到小程序就不得不提到“场景”这个关键的词,那么如何找到与场景匹配的产品呢?

比如,有没有办法可以在用户购买桶装水的时候,让他多买一些东西?反正送一桶水是送,再送多一点东西,也不会增加太多的运费成本。那么究竟是推荐一部 iPhone 给用户好?还是一袋白米好?推荐2招给到你。


01  选择试错样本

桶装水是区域性市场垄断的产品,在第一步培养用户习惯的过程中,我们不一定非要所有用户都已经习惯了扫码下单才去进行试错。

我们只要数据分析出一个小区、甚至一栋楼里有固定的用户形成了习惯,我们就可以对这部分用户进行尝试了。


02  多样化进行对比

对不同的用户进行对比测试。

比如,在用户在扫码支付完成后,对 A 用户提示有新鲜海鲜限量购买,对 B 用户提示有优惠券领取,对 C 用户提示买一桶油送一桶水……这样,既可以控制前期的库存,又可以通过适当的营销来吸引用户,从而分析出用户的喜好,能把用户的「扫码订购桶装水」认知,改变成扫码还可以购买其他商品。


3

数据分析智能化推荐

当品类逐渐丰富,用户购买其他商品的行为逐渐增多,系统中就会记录下大量用户的购买数据。这时候,数据分析和智能化推荐就有了用武之地了。系统可以根据不同用户的消费习惯,提供智能化预测,提高用户的服务满意度,提升库存的效率。


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